微软出品相册融合工具 Microsoft AutoCollage v1.0 破解版(Cracked) 微软, Cracked, AutoCollage, Microsoft, 出品

我很受伤

一直以来，微软研究中心剑桥，都致力于开发AutoCollage 2008项目。终于，2008年9月4日，微软向用户发布了AutoCollage 2008的下载链接。现在，该工具不再是研究原型，用户可以通过英国的微软店铺和美国的Windows大卖场对其进行购买。
可能有朋友会有微软只发布大型软件这样的误解，其实不然，微软收购了不少小的软件公司，也经常给我们带来一些小工具。今天微软官方发布的这款AutoCollage 2008就是这样的一款相册融合小工具。
这款名为AutoCollage 2008虽然冠以了2008的大手笔名称，不过却是一个只有6M的小软件。和软件名称的意思差不多，AutoCollage 2008是一款相册融合工具，它可以许许多多照片用非常简单的方式融合在一起,过渡效果非常平滑和艺术,并提供了Email发送等功能，可以让你方便的发送给你你的朋友和家人。

　　微软研究院剑桥的开发经理Alisson Sol解释说：“辨别AutoCollage的最主要特征就是，它向用户提供了极为先进的照片混合技术，以及艺术级的电脑视觉技术的动力装置，AutoCollage能够将你整个文件夹中的数码相片，用简单的方式快速地融合在一起，然后展示出来。对此，我们感到很期待。”

　　AutoCollage 2008是由微软发布的一个电子相册展示程序，非常好玩有趣。据微软表示，AutoCollage 2008不仅仅只是简单的混合图像拼贴工具，该工具为照片提供天衣无缝的画布，同时还可以避免重复。

　　此外，AutoCollage 2008还可以准确无误地集成到Windows Vista SP1和Windows XP SP3中。

　　微软研究院剑桥的工作人员表示：“在研究过程中，我们已经做了数以万计的不同拼贴，我们还收到很多来自用户的反馈意见，同时，我们也对技术作出了很多的改进，事实证明，我们此次的挑战是成功的。”
阿榕注：这是一款破解过的AutoCollage 2008，在生成的照片背景后，你不会再看到熟悉的"Trial"。

                  AutoCollage  is  an automatic procedure for                  
                  constructing  a  visually appealing collage                  
                  from  a collection of input images. The aim                        
                  is  that  the  resulting  collage should be                       
                  representative     of    the    collection,                       
                  summarising  its  main  themes.  It is also                       
                  assembled    largely    seamlessly,   using                       
                  graph-cut, Poisson blending of alpha-masks,                       
                  to  hide  the  joins  between input images.                       
                  This  work makes several new contributions.                       
                  Firstly,  we  show  how energy terms can be                       
                  included that: encourage the selection of a                       
                  representative  set  of  images;  that  are                       
                  sensitive  to  particular  object  classes;                       
                  that  encourage  a  spatially efficient and                       
                  seamless  layout.  Secondly  the  resulting                       
                  optimization  poses  a search problem that,                       
                  on  the  face  of  it,  is  computationally                       
                  infeasible.    Rather   than   attempt   an                       
                  expensive,      integrated     optimization                       
                  procedure,  we have developed a sequence of                       
                  optimization  steps, from static ranking of                       
                  images,    through   region   of   interest                       
                  optimization, optimal packing by constraint                       
                  satisfaction,    and    lastly    graph-cut                       
                  alpha-expansion. To illustrate the power of                       
                  AutoCollage,  we  have  used  it  to create                       
                  collages  of  many home photo sets; we also                       
                  conducted a user study in which AutoCollage                       
                  outperformed      competitive      methods.                       
OS: Windows 2000/XP/2003/VISTA
English
Size: 4.53 MB
Homepage:http://www.microsoft.com/